Alfred  ·  Architekturübersicht
1 — Infrastruktur: Wo steht was?
Alle Komponenten laufen im Firmennetzwerk des Kunden. Keine Verbindung nach außen.
Firmennetzwerk des Kunden
🗃️
Alfred-Server
Das Gehirn
Linux VM / Docker Ollama — KI läuft lokal Playwright — bedient Apps Min. 16 GB RAM, 4 Cores
🖥️
Mitarbeiter-PC
Bedienung
Chrome (bereits vorhanden) Chat-UI im Browser Extension für Aufnahmen
🏢
Zielanwendung
Bestehend — unverändert
CRM / ERP / Webportal Kein Umbau nötig Kein API-Zugang nötig
🔒
Air Gap — keine Verbindung zum Internet Die KI (Ollama), alle Workflows und alle verarbeiteten Daten bleiben ausschließlich im Firmennetzwerk. Keine Cloud, kein OpenAI, keine externen Server.
Pilot-Setup (temporär)
Unser Demo-Laptop übernimmt beide Rollen. Nach dem Pilot werden sie auf separate Maschinen aufgeteilt.
💻
Unser Demo-Laptop
Nur während Setup & Schulung im Kundennetz
Mitarbeiter-PC Rolle
Chat-UI zeigen Extension demonstrieren Nutzer schulen
Server-Rolle
Alfred Service Ollama lokal Workflow-Engine
2 — Ablauf: Was passiert wenn jemand eine Aufgabe stellt?
Beispiel: „Erstelle ein Angebot für das Projekt ERP-Einführung Phase 3“
Mitarbeiter-PC · Chrome
Mitarbeiter tippt die Aufgabe in die Chat-UI
Einfaches Browser-Interface — wie eine Suchmaschine
Alfred-Server · Ollama
KI versteht die Aufgabe und wählt den passenden Workflow
Läuft vollständig lokal — kein Internet, keine Cloud, keine Datenweitergabe
Alfred-Server · Playwright
Server öffnet einen Browser und führt die Schritte automatisch aus
Klickt, tippt, navigiert — wie ein Mensch, aber zuverlässig und schnell
Zielanwendung · CRM / ERP
Die Anwendung führt die Aufgabe aus
Aus Sicht der Anwendung: ein normaler Nutzer. Kein Umbau, kein API.
Mitarbeiter-PC · Ergebnis
„Erledigt — bitte in der Anwendung prüfen“
Gesamtdauer: Sekunden statt Minuten
2b — Und wenn etwas schiefgeht?
Supervised Automation: Alfred automatisiert die Routine — bei Unsicherheit entscheidet der Mensch.
Alfred-Server · Cortex
Dokument wird gescannt, Daten extrahiert, jedes Feld bewertet
OCR → Extraktion → Validierung. Jedes Feld bekommt einen Status: sicher, korrigiert, fehlgeschlagen, fehlend.
Mitarbeiter-PC · Datenvorschau
Mitarbeiter sieht Originaldokument neben extrahierten Feldern mit Ampel-Status
Grün = sicher, Gelb = korrigiert, Rot = fehlgeschlagen. Felder sind angeordnet wie auf dem Dokument.
Mitarbeiter-PC · Korrektur
Bei Fehlern: Inline-Korrektur direkt in der Vorschau, dann Bestätigung
Fehlende Felder werden gezielt erfragt. Nichts wird stillschweigend eingetragen.
Alfred-Server · Playwright
Erst nach Bestätigung: Alfred trägt die Daten ins Zielsystem ein
Während der Eingabe: Validierungsfehler werden erkannt, Mensch wird gefragt, Bot korrigiert und fährt fort.
Ergebnis · Auditierbar
Vollständiges Protokoll: was extrahiert, korrigiert und bestätigt wurde
Nachvollziehbar für Compliance und Qualitätssicherung.
3 — Neue Workflows aufnehmen
Einmal aufnehmen — für alle nutzbar. Kein Programmierwissen nötig.
Schlüsseluser · Chrome + Extension
Führt den Prozess einmal durch — Extension zeichnet jeden Klick auf
Extension-Button drücken → Prozess normal durchführen → Stop drücken
Extension · Aufnahme prüfen
Schritte beschriften und als Workflow exportieren
Jeder Schritt bekommt eine Beschreibung in Alltagssprache
Alfred-Server
Workflow hochladen — sofort für alle verfügbar
Kein Deployment, kein Release, kein IT-Ticket
Alle Mitarbeiter
Können die Aufgabe ab sofort per Chat delegieren
„Das hat Renate aufgenommen — jetzt kann es jeder nutzen.“